無人駕駛汽車的功能全部或相當一部分由計算機系統控制，能夠減少很多人為錯誤導致的問題。但近日有業界人士對無人駕駛汽車的防撞安全性提出了質疑：在面臨撞車可能時，無人駕駛系統并不能夠做出全面、正確的判斷。

作為近年來汽車行業的熱門，無人駕駛汽車正在吸引越來越多的關注。不少車企都已斥入大量的資金進行無人駕駛技術的研發，比如美國在加州、佛羅里達州和內華達州展開了無人汽車的路測，同時敦促其它州盡快進行測試和立法。除節省司機在駕駛上消耗的精力、降低駕駛者的門檻等原因外，無人駕駛汽車相較于傳統汽車的主要優勢是可減少交通事故及人員傷亡。

無人駕駛汽車的功能全部或相當一部分由計算機系統控制，能夠減少很多人為錯誤導致的問題。目前有超過九成的交通事故由人為因素引發，如司機醉駕、超速、疲勞駕駛等。而無人駕駛汽車可依靠計算機系統，360度全方位地監測當前的路況，對駕駛路線和駕駛速度進行更為準確的判斷和預測，并及時調整對應的駕駛策略。而且無人駕駛系統不會受到人類駕駛者的生理因素的限制，杜絕醉駕、疲勞駕駛、隨意超速等情況的出現，進而有效地減少交通事故和人員傷亡。無人駕駛技術的研發先驅、科技巨頭谷歌曾放言：“無人駕駛汽車可減少99%由于人類疏忽而造成的交通事故。”

但近日有業界人士對無人駕駛汽車的防撞安全性提出了質疑：在面臨撞車可能時，無人駕駛系統并不能夠做出全面、正確的判斷，而很有可能基于盡量降低事故損傷程度而簡單選擇撞向與事故并無直接原因的周邊車輛或行人。

比如當無人駕駛汽車需要在一輛沃爾沃和一輛迷你庫柏中作出撞車選擇時，會撞向安全性能更高、防撞能力更強的沃爾沃，即使撞車場面是由迷你庫珀引起。

來自弗吉尼亞交通創新和研究中心的研究員Noah Goodall提出了另外一種場景：在與兩個騎摩托車的人（其中一人帶有頭盔）出現撞車可能時，無人駕駛汽車會自動選擇兩人中帶有頭盔的進行相撞，只因無人駕駛系統將帶有頭盔視為可降低事故損傷程度的因素。

目前尚沒有技術能夠在此方面優化無人駕駛系統，無人駕駛汽車在交通安全管制方面的作用更像是把雙刃劍：在幫助減少交通事故的同時，也有可能造成誤判和沒必要的損失。

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